A Galbot, empresa chinesa de robótica com IA, projetou um software que ensina o robô humanoide Galbot G1 a jogar tênis de forma eficaz. A tecnologia permite que a máquina bata bola contra engenheiros humanos em partidas reais.
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Um vídeo publicado pela companhia nas redes sociais exibe o robô com uma raquete comum. Ele realiza movimentos laterais pela quadra para devolver a bola com agilidade. Segundo a Galbot, o “jogador” possui reações em nível de milissegundos.
O projeto marca a transição da imitação de movimentos mecânicos para a interação atlética inteligente e independente. De acordo com os desenvolvedores, o G1 apresenta golpes precisos e uma movimentação de corpo natural durante toda a atividade.
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Para o treinamento, a equipe utilizou um sistema que depende de dados de movimento humano imperfeitos. O software absorve fragmentos de habilidades primitivas em vez de sequências completas de partidas profissionais do mundo real.
Apesar das imperfeições dos dados, a empresa afirma que essa base é suficiente para criar padrões de comportamento. Com correções de IA, o robô aprende a golpear a bola sob diversas condições e a devolvê-la para pontos específicos da quadra.
Os engenheiros ressaltam que a estrutura tem potencial para ir além do esporte. O método pode ser útil em uma ampla gama de tarefas onde não há disponibilidade de dados de movimento humano de alta qualidade para o aprendizado das máquinas.
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