A SK hynix anunciou oficialmente o início da produção em massa de suas memórias SOCAMM2, com impressionantes 192 GB de capacidade. O destino? Os novos data centers equipados com as GPUs e CPUs Vera e Rubin, a próxima grande aposta da NVIDIA para o mercado de processamento de alto desempenho.
A sigla pode parecer confusa à primeira vista, mas o SOCAMM2 (Server Optimized CAMM2) é uma evolução direta do padrão CAMM2 que começamos a ver em notebooks entusiastas. A grande diferença aqui é o foco total em servidores de IA, onde o espaço físico e a eficiência térmica são tão críticos quanto a velocidade bruta.
Diferente dos módulos DIMM tradicionais que ficam "em pé" na placa-mãe, o SOCAMM2 utiliza um design horizontal que se conecta diretamente ao PCB. Isso reduz a latência e permite que as fabricantes coloquem muito mais memória em um espaço reduzido.
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Vantagens do formato SOCAMM2
Com 192 GB por módulo, a SK hynix está entregando uma densidade que era impensável para soluções não-HBM (High Bandwidth Memory) até pouco tempo atrás. Porém a produção está estreitamente ligada ao cronograma das arquiteturas Vera (CPUs) e Rubin (GPUs) da NVIDIA. Esses chips de próxima geração precisam de uma gigantesca quantidade de memória para lidar com modelos de linguagem (LLMs) cada vez mais complexos.
Diferente do formato tradicional de memória RAM, o formato flat facilita o fluxo de ar dentro dos racks de servidores, ajudando a amenizar um dos maiores problemas da computação moderna: o calor.
A NVIDIA está trabalhando com todas as gigantes do ramo de memória. Além da SK hynix, Samsung e Micron também estão comprometidas com a fabricação de DRAM para a gigante da IA, principalmente agora com a nova geração Vera Rubin e a necessidade de o Time Verde suprir toda a demanda por parte das Big Techs.
Apesar de 192 GB ser uma quantidade impressionante, valor esse oferecido pela Samsung e SK hynix, é a Micron quem detém a maior densidade em SOCAMM2, com nada menos que 256 GB. Além da NVIDIA, AMD e Qualcomm também são clientes desse tipo de tecnologia.
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