O Murdoch Children’s Research Institute (MCRI), da Austrália, está conduzindo um estudo que usa dados obtidos pelo uso do Apple Watch, combinado com inteligência artificial (IA), visando prever sinais precoces de infecção em crianças com câncer.
De acordo com o Herald Sun, o estudo leva em consideração um fator comum em crianças com a doença que fazem quimioterapia. Como elas ficam com o sistema imunológico severamente debilitado, isso as torna extremamente vulneráveis a infecções, que muitas vezes demoram muito para serem detectadas.
Atualmente, o principal sinal de alerta de tais infecções é a alteração da temperatura, mas esse pode ser um indicador complexo, já que as crianças sofrem grandes variações térmicas antes de uma infecção e, às vezes, em vez de febre, podem até mesmo apresentar frio.
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Com o estudo, pacientes com potencial risco de infecção usam o Apple Watch por quatro semanas. O relógio coleta continuamente dados como frequências cardíaca e respiratória, níveis de oxigênio do sangue e atividade física — e esses dados são compartilhados com um app.
Com eles em mãos, chega a hora de a IA entrar em ação para analisá-los em busca de algum indício que alerte os médicos sobre a aproximação de uma infecção, antes mesmo de os sintomas tradicionais aparecerem — facilitando a detecção precoce pelas equipes de saúde.
A partir dessa detecção, os médicos podem intervir rapidamente visando salvar vidas e reduzir o sofrimento dos pacientes, bem como conseguem tomar melhor decisões sobre cuidados necessários e determinar rapidamente se uma criança precisa ser internada. O estudo durará dois anos.
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