A OpenAI lançou o GPT-6 Astra, novo modelo de inteligência artificial voltado a tarefas que envolvem uso de computadores, programação, pesquisa e análise de dados. Diferentemente de sistemas que apenas respondem a comandos, o Astra consegue interagir diretamente com sites e softwares para executar determinadas etapas de uma tarefa.
Na prática, isso permite usar a IA em atividades como preencher formulários, atualizar cadastros, organizar informações, pesquisar na internet e trabalhar com documentos, planilhas e programas especializados. A ideia, portanto, é ir além de fazer perguntas ao chatbot: o usuário pode descrever o que precisa e deixar que o Astra execute parte do trabalho necessário para chegar ao resultado.
O GPT-6 Astra está sendo liberado gradualmente e chegará aos usuários dos planos ChatGPT Plus, Pro, Business e Enterprise. O GPT-6 Astra está sendo liberado gradualmente e chegará aos usuários dos planos ChatGPT Plus, Pro, Business e Enterprise. Além de saber quem já pode acessar o modelo, também vale entender como dar uma tarefa ao Astra e em quais situações ele pode pedir informações adicionais antes de continuar.
Como usar o GPT-6 Astra?
O GPT-6 Astra foi desenvolvido para executar tarefas que vão além de responder a perguntas. Em vez de indicar apenas como uma atividade deve ser feita, o modelo consegue interagir com sites, aplicativos e outros programas para realizar diferentes etapas do trabalho. Para usar esse recurso, o usuário pode descrever o objetivo que deseja alcançar e fornecer o contexto necessário para a tarefa, incluindo os materiais que devem ser utilizados e o resultado esperado.
Na prática, uma solicitação pode combinar várias ações. A OpenAI cita, por exemplo, tarefas como pesquisar informações na internet e preparar resumos em editores de documentos, além de analisar dados e gerar gráficos. O modelo também consegue trabalhar com documentos, planilhas e apresentações.
Quem já pode usar o GPT-6 Astra?
O GPT-6 Astra está sendo liberado gradualmente. Segundo a OpenAI, nos próximos dias o modelo ficará disponível para usuários dos planos ChatGPT Plus, Pro, Business e Enterprise. Os planos Pro, Business e Enterprise também terão acesso ao Astra Pro. No caso de contas Enterprise, o administrador precisa habilitar o recurso.
Além do ChatGPT, o modelo também pode ser acessado pela API da OpenAI, com o nome “gpt-6-astra”. Para os planos que incluem o modelo, o uso do Astra faz parte dos limites da assinatura, embora seja possível comprar créditos adicionais quando necessário.
Como dar uma tarefa para o Astra?
Uma forma de aproveitar o recurso é pensar menos em uma pergunta e mais em uma tarefa que pode ser delegada. O usuário pode informar o que precisa ser feito, quais arquivos ou fontes devem ser considerados, quais condições precisam ser respeitadas e qual resultado espera receber.
Por exemplo, em uma pesquisa, é possível pedir que o Astra busque informações na internet e organize os principais dados encontrados. Em uma tarefa com uma planilha, o pedido pode indicar quais informações devem ser analisadas e solicitar que os resultados sejam apresentados em gráficos ou em uma apresentação.
Quando o Astra pode pedir mais informações?
Nem sempre é necessário determinar cada etapa da tarefa. A OpenAI afirma que, quando uma instrução deixa alguma lacuna, o Astra pode usar o contexto para lidar com situações rotineiras. Porém, quando uma informação ausente pode mudar o resultado da atividade, o modelo pode fazer uma pergunta específica antes de continuar.
Em tarefas que envolvem decisões importantes, o Astra também pode esperar por uma confirmação antes de seguir adiante. Segundo a OpenAI, o modelo evita simplesmente assumir uma resposta quando a decisão é consequencial e pode pedir esclarecimentos para continuar a execução.
O que dá para fazer com o Astra?
O uso do computador é uma das áreas em que o modelo foi desenvolvido para atuar. A partir de uma instrução, ele pode navegar por páginas, preencher campos e interagir com diferentes elementos da tela.
Entre os exemplos apresentados estão a atualização de registros em sistemas de CRM, a organização de calendários e a realização de pesquisas online. O modelo também pode preparar resumos em editores de texto e trabalhar com informações encontradas durante a navegação.
A capacidade não se limita ao navegador. O Astra foi testado em softwares de engenharia e design, incluindo tarefas no KiCad e a geração de código CAD para objetos tridimensionais.
Documentos, sites e outros projetos
O modelo também pode combinar diferentes ferramentas durante uma mesma tarefa. Alguns exemplos incluem:
- Apresentações: criar slides a partir de modelos e padrões fornecidos pelo usuário;
- Planilhas e documentos: analisar dados, produzir gráficos e formatar arquivos;
- Engenharia e design: gerar código CAD e trabalhar com projetos de placas de circuito;
- Sites e jogos: criar páginas, aplicações e pequenos jogos a partir de instruções;
- Modelagem 3D: trabalhar no Blender e transformar o resultado em uma cena explorável no Unreal Engine 5.
Em um teste citado pela OpenAI, o Astra modelou uma casa no Blender e a utilizou para criar uma cena no Unreal Engine 5.
Silas Alberti, vice-presidente sênior de pesquisa da Cognition, empresa responsável pelo Devin, afirmou que a integração do modelo melhorou tarefas envolvendo uso do computador, escrita e compreensão de código. Segundo ele, os vídeos produzidos durante os testes ficaram mais fáceis de acompanhar e os relatórios, mais claros e concisos.
Programação e pesquisa científica
Para quem trabalha com programação, o Astra pode executar tarefas no terminal, testar sistemas, instalar softwares e ajudar na investigação de problemas. No Codex, há ainda um recurso experimental para preservar informações entre diferentes janelas de contexto, o que pode ser útil em trabalhos mais longos.
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Na ciência, o modelo pode operar softwares especializados e lidar com dados de pesquisas. Entre os exemplos estão a análise da qualidade de sequenciamentos genéticos, a visualização de variações e a avaliação de evidências para orientar novas investigações.
O modelo também tenta lidar com tarefas que mudam ao longo da execução. Quando uma informação é necessária para decidir entre caminhos diferentes, pode pedir esclarecimentos. Em situações menos importantes, pode seguir com uma suposição razoável.
Para usar o Astra de forma eficiente, a orientação mais simples é especificar o objetivo, os materiais disponíveis e o resultado esperado. Quanto mais etapas dependerem de decisões específicas, mais importante é deixar essas condições claras.
A proposta, portanto, é menos a de uma IA que apenas responde a perguntas e mais a de uma ferramenta capaz de executar determinadas partes de um trabalho. O quanto isso reduz o esforço do usuário depende, na prática, do tipo de tarefa e das ferramentas envolvidas.
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