A AMD anunciou na quinta-feira, 23, uma parceria com a startup de chips de inteligência artificial (IA) Cerebras para integrar suas tecnologias em serviços de inferência de IA. O acordo permitirá que clientes distribuam diferentes etapas do processamento entre os sistemas das duas empresas, com o objetivo de aumentar a velocidade das respostas e reduzir custos. A oferta conjunta será disponibilizada por meio da Cerebras Cloud ainda neste ano.
A inferência é a etapa em que um modelo de IA já treinado gera respostas para os usuários, sendo considerada uma das fases mais importantes para o desempenho de aplicações de IA.
Pela parceria, os chips da AMD serão responsáveis pelo processamento imediato das solicitações e pelo gerenciamento de grandes janelas de contexto, enquanto os sistemas da Cerebras ficarão encarregados de acelerar a geração de tokens, processo que exige alta largura de banda de memória. Como parte do acordo, a Cerebras também pretende instalar sistemas AMD Helios em seus data centers.
Expansão da infraestrutura de IA
O anúncio ocorre poucos dias após a AMD revelar um acordo com a Anthropic, que se tornou um de seus principais clientes para infraestrutura de IA. A fabricante informou nesta semana que fornecerá até 2 gigawatts de capacidade computacional para a empresa, com o primeiro gigawatt previsto para entrar em operação em 2027. Além disso, a AMD anunciou um investimento de até US$ 5 bilhões na Anthropic.
Durante entrevista coletiva, a presidente-executiva da AMD, Lisa Su, afirmou que a parceria com a Cerebras acompanha uma tendência de especialização da infraestrutura de IA. "Acho que veremos uma maior desagregação da carga de trabalho", disse a executiva, ao defender que diferentes tipos de chips serão utilizados em etapas específicas do processamento de IA.
Segundo Lisa Su, a expansão da IA poderá impulsionar o mercado global de computação para US$ 2 trilhões até 2030. A estimativa da AMD considera segmentos como servidores para data centers, computadores pessoais e dispositivos embarcados e de borda, à medida que cresce a demanda por infraestrutura voltada ao desenvolvimento e à execução de aplicações baseadas em IA.
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