A Walt Disney Company começou a testar, em agosto deste ano, recursos de inteligência artificial voltados à busca e à descoberta de conteúdos no ESPN e no Disney+. As experiências estão em fase beta e envolvem grupos restritos de usuários e assinantes.
No ESPN, a novidade permite formular perguntas esportivas em linguagem natural e obter respostas, estatísticas, conteúdos relacionados e recomendações. No Disney+, a proposta é compreender o que o assinante procura naquele momento, inclusive por texto, voz ou sugestões prontas.
As iniciativas procuram reduzir a dificuldade de encontrar uma informação específica ou decidir o que assistir, usando diferentes conjuntos de dados e conteúdos da própria Disney para tornar a navegação mais alinhada à intenção imediata do usuário.
IA passa a ocupar espaço na busca e na descoberta de conteúdo
A estratégia parte de uma dificuldade comum às plataformas digitais: nem sempre o usuário sabe exatamente qual termo pesquisar ou qual conteúdo deseja encontrar. Em outros casos, a pessoa pode simplesmente querer explorar opções sem recorrer ao histórico de consumo como principal referência.
É nesse cenário que a Disney passou a experimentar recursos capazes de interpretar pedidos feitos de maneira mais espontânea. A empresa afirma que os testes também servirão para observar a interação dos usuários e identificar caminhos para aprimorar, posteriormente, mecanismos de navegação, resultados, recomendações e descoberta de conteúdos.
No streaming da ESPN, o recurso experimental recebeu o nome de ESPN Search. Disponível em versão beta para uma parcela dos usuários, a ferramenta permite apresentar questões sobre esportes com linguagem cotidiana. A partir dessas solicitações, o sistema pode reunir respostas, materiais relacionados, estatísticas e recomendações.
A base utilizada pela experiência reúne diferentes fontes pertencentes ao ecossistema esportivo da ESPN. Entre elas estão artigos e vídeos publicados pela empresa, informações estatísticas produzidas pela ESPN Research, metadados esportivos, repositórios internos de conhecimento e sistemas estruturados de dados esportivos.
A proposta, portanto, não se limita a localizar uma página específica. A ferramenta foi concebida para conectar uma pergunta a diferentes tipos de informação disponíveis dentro do universo de conteúdo e dados da ESPN, permitindo que o usuário chegue mais rapidamente aos elementos relacionados àquilo que procura.
No Disney+, a experiência segue outra lógica. A plataforma já utiliza a personalização baseada no histórico de visualização, mas o teste considera situações em que o interesse momentâneo do assinante pode não coincidir com seus hábitos anteriores.
Um usuário que costuma assistir a dramas policiais, por exemplo, pode procurar algo mais leve em determinado momento. A ferramenta experimental tenta captar justamente essa mudança circunstancial e oferecer alternativas compatíveis com o estado de espírito ou a necessidade descrita pelo assinante.
O recurso está sendo avaliado com um grupo pequeno e selecionado de assinantes. A interação pode ocorrer por linguagem natural, comando de voz ou por meio de sugestões apresentadas pela própria plataforma.
Em vez de depender exclusivamente do histórico de consumo, o sistema permite que o usuário descreva com suas próprias palavras o tipo de experiência que deseja encontrar. A intenção é transformar uma busca vaga por algo para assistir em recomendações relacionadas ao contexto apresentado naquele momento.
As duas iniciativas ainda estão em estágio experimental. A Disney pretende utilizar o retorno obtido durante os testes para aperfeiçoar a maneira como seus serviços apresentam informações, conteúdos e sugestões.
O movimento também revela uma tentativa de tornar a relação com as plataformas menos dependente de menus, categorias e pesquisas formuladas de maneira tradicional. Ao interpretar pedidos mais próximos da linguagem cotidiana, ESPN e Disney+ buscam criar caminhos alternativos para que usuários encontrem aquilo que desejam.
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